Agrico elikagaien aplikazioaren ikerketan ari da lanean, patata-barietate indibidualen eskakizunetara egokituta.
Konpainiak lankidetza estua du Yara Benelux eta Tolsma-Grisnich-ekin horretarako.
"Elikagaien xurgapena optimizatzea garapen berritzaile honen lehen oinarri garrantzitsua da". Nekazaritza berriki iragarria.
Bigarren oinarri garrantzitsua espazioko, aireko eta lurzoruko datu digitalak erabiltzea da. Konponbide pertsonalizatuak datu digitalekin konbinatzeak etekin handiagoak lortzea ahalbidetzen du, baita biltegiratze-galerak murriztea eta kalitatea hobetzea ere. Laborantza, biltegiratzea eta prozesatzea mantenugaien aplikazio pertsonalizatuak arrakasta izateko garrantzitsuak diren hiru gai dira.
«Epe luzeko landa-saiakuntzak egiten ditugu Yararekin elkarlanean, bai Herbehereetan (Kielstra), bai Alemanian (Yara). Landareen fotosintesi-jarduera etengabe neurtzen da hazkuntza garaian. Hostoetan eta tuberkuluetan dagoen materia lehorra ere neurtzen da, eta, ondoren, benetako mantenugaien aprobetxamendua aztertzen da. Horri esker, barietate bakoitzerako nutrienteen aplikazioa optimizatzen dugu eta mantenugaien galera minimizatzen dugu. Proba horietan, lurzoruaren sentsoreek etengabe kontrolatzen dute hezetasun- eta tenperatura-mailak. Datu horiek guztiak errendimenduaren iragarpen ereduak gehiago optimizatzeko erabiltzen dira, besteak beste», gaineratu dute adituek.
Biltegiratzea eta prozesatzea
Bildu ondoren, Agricoren probako soroetako patatak sei hilabetez gordetzen dira. Tarte horretan, konpainiako adituek eta bere kate-kide Tolsma-Grisnich-ek biltegiratzeko bolumen-galera aztertzen dute. Ondoren, bazkideek hazkuntza garaian aplikatutako mantenugai kopuruak patataren prozesatzeko kalitatean duen eragina baloratzen dute, eta horregatik hori probatzen da hilero Agrico Quality Center-en.
"Analisi horien guztien emaitzak -hazkuntza-sasoian, biltegiratzean eta prozesatzen- kontuan hartzen dira nutrienteen aplikazioa optimizatzeko, patata-barietate indibidualen beharretara egokituta", berriki prentsa-ohar baten arabera.
Hazkunde garaian, biltegiratzean eta prozesatzean datuak biltzeko eta aztertzeko jarduera asko egiten dira. Datu hauek errendimendu iragartzeko ereduak eta nutriente-programa pertsonalizatuak optimizatzeko oinarri gisa balio dute.
