Indiako Institutuak patata-laboreetan izurrite berantiarra detektatzeko eredu bat aurkeztu du, hostoen argazki bat erabiliz.

Mandiko Indiako Teknologia Institutuko (IIT) zientzialariek patata-laboreetan gaixotasunak automatikoki detektatzeko eredu konputazional bat garatu dute, haien hostoen argazkiak erabiliz.

Srikant Srinivasan doktoreak, IIT Mandiko Informatika eta Ingeniaritza Elektrikoko Eskolako irakasle elkartuak, Shimlako Patata Ikerketa Institutu Zentralarekin lankidetzan zuzendutako ikerketak Adimen Artifizialaren (AA) teknikak erabiltzen ditu hostoaren zati gaixoak nabarmentzeko.

Indiako Gobernuko Bioteknologia Sailak finantzatutako ikerketa honen emaitzak Plant Phenomics aldizkarian argitaratu berri dira, Srikant Srinivasan doktoreak eta Shyam K. Masakapalli doktoreak idatzitako artikulu batean, Joe Johnson jaunak eta Geetanjali Sharma andreak (IIT Mandikoak), eta Vijay Kumar Dua doktoreak, Sanjeev Sharma doktoreak eta Jagdev Sharma doktoreak (Shimlako Patata Ikerketa Institutu Zentralekoak) idatzitako ikerketa-ikasleekin batera.

Munduaren historian, patatak izan dira XIX. mendearen erdialdeko gosete handiaren kausa, Irlandan milioi bat pertsona baino gehiago hil zituena eta irlanderaren hizkuntzaren heriotza-kanpaia. Arrazoia? Patata-izurritea.

Izurria patata landarearen gaixotasun ohikoa da, hostoaren puntan eta ertzetan dauden lesio berde argi irregularretan hasten dena, eta gero orban nekrosi marroi edo more-beltzetan hedatzen dena, azkenean landarearen usteltzea eragiten duena. Detektatu eta kontrolatu gabe uzten bada, izurriak uzta osoa suntsitu dezake astebeteko epean, baldintza egokiak daudenean.

Srikant Srinivasan doktorea:

«Indian, garapen bidean dauden herrialde gehienetan bezala, izurritearen detekzioa eta identifikazioa eskuz egiten dute langile trebatuek, soroa arakatu eta patataren hostoak bisualki ikuskatzen dituztenek».

Prozesu hau, espero bezala, aspergarria eta askotan praktikoa ez da, batez ere urruneko eremuetan, lorezaintzako espezialista baten espezializazioa behar duelako, agian fisikoki eskuragarri ez egongo dena.

Joe Johnson, IIT Mandiko ikerketa-ikaslea:

«Gaixotasunen detekzio automatizatuak lagun dezake alderdi honetan, eta telefono mugikorren hedapen handia ikusita herrialde osoan, telefono adimenduna tresna erabilgarria izan liteke alderdi honetan».

Smartphone-ek eskaintzen dituzten HD kamera aurreratuek, konputazio-ahalmen hobeak eta komunikazio-bideek plataforma itxaropentsua eskaintzen dute laboreetan gaixotasunak automatikoki detektatzeko, denbora aurreztu eta garaiz detektatzen lagun dezakeena. kudeaketa gaixotasunen kasuan, agerraldietan.

IIT Mandiko zientzialariek garatutako tresna konputazionalak patata hostoen irudietan izurritea detektatu dezake. Eredua maskara eskualdean oinarritutako sare neuronal konboluzionalaren arkitektura izeneko adimen artifizial tresna bat erabiliz eraiki da eta hostoaren zati gaixoak zehaztasunez nabarmendu ditzake landare eta lurzoru materiaren atzeko plano konplexu baten artean.

Eredu sendo bat garatzeko, hosto osasuntsu eta gaixoen datuak bildu ziren Punjab, UP eta Himachal Pradesh osoko soroetan. Garrantzitsua zen garatutako ereduak herrialde osoan eramangarritasuna izatea.

Srikant Srinivasan doktorea:

"Detekzio-errendimenduaren analisiak % 98ko zehaztasun orokorra adierazten du hostoen irudietan landa-inguruneetan."

Patata ez da oinarrizko elikagaia munduko eskualde gehienetan, baina diru-sarrerako laborea da, eta porrotak ondorio latzak izan ditzake, batez ere lur gutxiko jabeak dituzten nekazarientzat. Beraz, garrantzitsua da gaixotasuna goiz detektatzea nekazariarentzat eta herrialdearen ekonomiarako finantza-hondamendia saihesteko.

Arrakasta honen ondoren, taldeak ereduaren tamaina hamarnaka megabyte batzuetara murrizten ari da, telefono adimendun batean aplikazio gisa ostatatuta egon ahal izateko. Horrela, nekazariak osasungaitz dirudien hostoaren argazkiak ateratzen dituenean, aplikazioak denbora errealean baieztatuko du hostoa kutsatuta dagoen ala ez.

Ezagutza puntual honekin, nekazariak zehazki jakingo luke noiz ihinztatu behar duen soroa, bere produktuak aurreztuz eta fungiziden erabilera alferrikakoarekin lotutako kostuak minimizatuz.

Srikant Srinivasan doktorea:

«Eredua fintzen ari da estatu gehiago hartzen diren heinean»

Srinivasan doktoreak nabarmendu zuen FarmerZone aplikazioaren barruan zabalduko zela, eta aplikazio hori doan egongo dela patata-ekoizleentzat eskuragarri.