Errentagarritasunerako baliabideak optimizatzea: Beharrezkoa al da Digital Twin Tech?
Edozein teknologiaren balioa, azken batean, kostuak eta baliabideak optimizatzeko gaitasunean datza. Emaitzak aurrea hartzeko gaitasuna izateak elikagaien ekoizleei aurreikuspenaren onura ematen die, gero bizitza errealean aplikatzeko. Digital Twin teknologiaren benetako aplikazioaren eta merkaturatzeko adibide bat mekanikoa da Tom De Swaef-ek garatu zuen eredua Gantt Unibertsitatean. 2Grow konpainia belgikarrak eredu hau aprobetxatzen du tomate-landareetako ur-fluxuaren eta zurtoinaren lodieraren aldaerak neurtzeko. The konpainiaren helburuak landareen ekoizpenean gastatutako azalera %20 murrizteko.
It oraindik ez dago argi komunitatea biki digitalak hartzeko ahalegina egiten ari ote den bere eragiketetan. Are gehiago, kasu gehienetan teknologia biki digitala benetan beharrezkoa ez dela esan daiteke. Ikaskuntza automatikoaren aurrerapenei esker, funtsezko gertaerak aurreikustea ahalbidetu dute kalitate handiko datu kopuru handiak beharko lituzkeen eredu oso bat eraiki gabe, eta hori lortzea garestia baita. Propietate jakin batzuk aurreikusi nahi dituen elikagai-ekoizle gisa, funtsezko aldaketak neurtzea eta kontrolatzea izan daiteke behar dena aurreikuspen-eredu arrakastatsua eraikitzeko. Gainera, ikaragarri merkeagoa da, eredu iragarleen ezarpenean berehalako ROI-a ikusi behar duten elikagai-ekoizleentzat lor daitekeena.
Esaterako, patatak hazten badituzu, garrantzitsua da izurriteen adierazleak izatea, hala nola tizurraren gaixotasuna, onddo-itxurako organismo batek eragindakoa, kontrol-neurri egokiak hartzen ez badira epe laburrean uzta porrotak eragin ditzakeena. Lur zabaleko hektarea handietan errenkadako laborantza mota honetarako, kamerak ureztatzeko sistemetan muntatuta edukitzeak gaixotasunak edo arazoak modu eraginkorrean identifikatu ditzake. Patata eremu ireki baterako biki digital bat sortzeko beharrezkoak diren datuek dirutza kostatuko lukete, eta halako eskalan eredu oso bat sortzeak teknologia sinpleago eta merkeagoarekin lor daitezkeen ikuspegiak lortzeko, ez du zentzurik.
- SimCity bideojokoak 90eko hamarkadan zabaldu zuen jokalariek beren hiriko heroi bihurtu baitziren, metropoli eder eta zalapartatsu bat digitalki diseinatu eta sortu baitzuten. Aurrera 30 urte, eta mundu errealeko zuhaitz, baserri edo baratzeen irudikapen digital izugarri zehatzak sortzeko teknologia dugu. SimCity-n bezala, metropoli batek nola eboluzionatuko lukeen simulatu dezakegu jokoan "inbertitzen" dugunaren arabera, orain landare bat agertoki ezberdinetan nola haziko den buruzko simulazioak sor ditzakegu, nekazaritza-esfortzuak aurrekaririk gabeko aurreikuspenarekin finkatzen lagunduz.
- A Digital Twin mundu errealeko gauza baten irudikapen digitala da. Benetako "gauza" urrunetik kontrolatzeko erabil daiteke. Mundu errealeko bikiari ordezko zehatza eta errealista eskaintzeko, biki digitalak datuen berri eman behar du benetako entitatearen neurketa digitalaren bidez. Nekazaritzan, lur-sentsoreak, landareen irudiak, eguraldi-datuak eta abar bezalako tresnen bidez jasotzen diren datuak izan daitezke.
- Irudikapen digital berriak, edo biki digitalak, nekazaritza-esfortzu osoa islatu beharko luke: aktibo fisikoak, prozesuak, sistemak, baliabideak, dena. Horren truke, nekazaritza-prozesuak orain arte imajinatu gabeko eskalan simulatu, planifikatu, aztertu eta hobetzeko aukera ematen digu. Hala ere, benetan beharrezkoa al da elikagaien ekoizleek teknologia sofistikatu garestia hau ezartzea, ala lor ditzakete behar dituzten ezagutzak eskura ditzaketen sentsore eskuragarriago eta merkeagoetatik, funtsezko emaitzak kontrolatzen eta aurreikusten lagunduko dietenak?
Biki digitalen hazkundea eta adopzioa eta haien potentziala nekazaritzan
Gartnerrek aurreikusten du 2021erako industria-enpresa handien erdiak erabiliko duela biki digitalak, eta horrek erakunde horien eraginkortasuna %10eko hobekuntza ekarriko du. Hala ere, biki digitalen kontzeptuak hamarkada luzeak daramatza. 30 urte baino gehiagoz, produktuen eta prozesuen ingeniaritza taldeek 3D errendaketak erabili dituzte ordenagailuz lagundutako diseinua (CAD) ereduak, aktiboen ereduak eta prozesuen simulazioak, fabrikagarritasuna ziurtatzeko eta baliozkotzeko. Adibidez, NASAk espazio-ontzien simulazio konplexuak egin ditu hamarkada luzez. Hala ere, ikaskuntza automatikoaren eta AIaren berrikuntzek biki digitalaren kontzeptua lehen planora eramaten ari dira, etorkizun hurbilean eragin zabalagoa izango duen joera disruptzaile gisa hype handia sortuz.
Nekazaritza prozesuei dagokienez, Digital Twins erabiliz ustiategien kudeaketarako bitarteko zentral gisa fluxu fisikoak bere plangintzatik eta kontroletik desakoplatzea ahalbidetu dezake. Ondorioz, nekazariek urrunetik kudeatu ditzakete (ia) denbora errealeko informazio digitalean oinarritutako zuzeneko behaketetan eta eskuzko zereginetan oinarritu beharrean. Horrek aukera ematen die (espero) desbideratzeen kasuan berehala jarduteko eta bizitza errealeko datuetan oinarritutako esku-hartzeen ondorioak simulatzeko. Esaterako, baratza baten Biki Digital batek baratzari gehiegizko ureztatzearen berri eman diezaioke nekazari horrek baratzea aztertu behar izan gabe.
A baratza digitala oso erakargarria da fruta-arbolen osasuna eta uztaren kalitatea kontrolatzeko, aurreikusteko eta kontrolatzeko lan intentsiboa ulertzen duten nekazarientzat. Queensland-eko Unibertsitateko zientzialariek mangoa eta macadamia bezalako hazkuntza moteleko laboreak dituen baratza baten eredua garatu zuten. Horri esker, erabiltzaileek ideia berriak azkar probatu ditzakete eta ekoizpen-sistemak hobekien optimizatzeko moduari buruzko ikuspegiak lor ditzakete. Proiektuko ikertzaileek azpimarratu zuten berehalako simulazio hauek nola fruitu-arbolak bezalako hazkuntza moteleko laboreei bereziki mesede egin diezaieketen.
Badira erabilera-kasu zehatzak non finantza-zentzuzkoa den biki digital bat eraikitzea, adibidez, landareen hazkuntzarako, non eredu batek barietate zehatz bat komertzialki bideragarria ez den goiz aurreikusteko aukera emango dizu. Baina kasu askotan, ez da intxaurra hautsi beharrik mailu batekin.
- Raviv Itzhaky-ren sortzailekidea eta zuzendaria da Prospera Teknologiak, datuen zientzia eta AI erabiliz elikagaiak hazteko modua eraldatzeko konpainiaren ikuspegi teknikoa liderra. Algoritmoen garapenean, matematikan eta ikaskuntza automatikoan duen esperientzia erabiltzen du mundu errealeko problemak ebazteko. Prosperaren aurretik, Raviv-ek algoritmoak garatu zituen BioCatch zibersegurtasun enpresan, eta Seinale Prozesatzeko Ingeniari gisa aritu zen IDF-n. The Hebrew University-n Fisikan lizentziatua eta Fisika Aplikatuan Masterra ditu.